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Javier Nieves Acedo

Researcher in DeustoTech

Email: jnieves@deusto.es

Biography

Javier Nieves Acedo: Nacido en Barakaldo en 1984, finalizó sus estudios de Ingeniería en Informática por la Universidad de Deusto. Actualmente cursa los estudios de doctorado en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la misma universidad. Experto en desarrollo de sistemas avanzados, Frameworks de Persistencia, Inteligencia Artificial y arquitecturas abiertas web con diferentes tecnologías. Fue galardonado con el premio UD fin de carrera al finalizar los estudios de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (2006). Trabajó en el Servicio Informático de la Universidad de Deusto en el área de desarrollo Oracle desde el año 2005 hasta el 2008. Se incorporó como investigador a tiempo parcial al S3Lab en Octubre de 2007 desempeñando trabajos de despliegue automatizado de malware en entornos de pruebas y categorización de los resultados obtenidos. Desde octubre de 2008 trabaja como "Research Assistat" a tiempo completo en el S3Lab. Además, imparte clase de Tecnología de la Programación en la facultad ESTE de la Universidad de Deusto (San Sebastián). Algunos de los proyectos en los que ha participado o está actualmente participando son: Segur@, Seguridad y Confianza en la Sociedad de la Información; ESIDE-MetalBayes, ESIDE-MetalCompression, ESIDE-MetalSense, predicción y reducción de defectos en piezas de fundición mediante redes Bayesianas y análisis de sensitividades; SECADMON, seguridad contra el fraude en eAdministración; Trusted Banking, seguridad contra el fraude en transacciones bancarias; POLIFEMO, sistema inteligente para la detección de errores en piezas de fundición basado en visión artificial; Sistema Híbrido de Despliegue de Malware Automatizado para la realización de análisis dinámico sobre muestras de malware. Durante el último año ha realizado las siguiente publicaciones en congresos internacionales: Mechanical Properties Prediction in High-precission Foundry Production (INDIN 2009), Optimising Machine-learning-based Fault Prediction in Foundry Production (DCAI 2009), Machine-learning-based Mechanical Properties Prediction in Foundry Production (ICCAS-SICE 2009) galardonado con el premio "Student Travel Grant Award".

Publications

2011
Elhuyar zientzia eta teknologia
Projects

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